AI会怎么改变一家科技公司的运行方式？在接受第一财经等媒体采访时，腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生说杠杆炒股的软件，AI原生产品研发团队变得比以前扁平，而且团队还会越来越小，由更多“三五成群”的团队完成研发工作。
今年以来，腾讯的AI组织和AI产品研发经历了一些深刻变化。一边是姚顺雨担任首席AI科学家后对模型研发进行了梳理，并推出任上首款大模型HY3-Preview，更多“龙虾”类智能体也陆续面世。另一方面，以AI Coding（编程）为代表的生产力工具正在重塑这家公司的组织方式。
6月5日，第一财经记者采访了汤道生和CodeBuddy、WorkBuddy团队的负责人，聊了姚顺雨带来的改变、算力的问题和AI对组织的重塑。
谈算力、芯片、姚顺雨
加入腾讯后，姚顺雨推动了模型与C端应用元宝的co-design（联合设计），混元也从非常在意外部榜单排名变成以用户体验为目标。数据层面，以往大模型训练数据多但不够高质量，姚顺雨在HY3上线前砍掉了很多对模型训练无用的数据，着重提升数据质量。
“AI原生这一代（人）的认知跟我们过去有很多不一样。他做了很多化繁为简的工作。HY3相比过去也有很大进步。”汤道生说。目前在元宝上，80%的用户在使用HY3。
今年以来腾讯发布了多款智能体产品，拉动了token（词元）消耗。在今日的腾讯云AI产业应用大会上，腾讯公布了MaaS（模型即服务）平台升级为TokenHub后的一组数据：该平台上线3个月token消耗量每月翻倍，目前日均token消耗量突破5万亿。该公司还发布了WorkBuddy企业版和办公智能体套件Agent Suite等。
汤道生告诉记者，腾讯云对token业务非常重视，在给token业务找更多算力资源。但他也谈到，腾讯在算力资源方面仍处于不太够的状态，腾讯拿出来放到云上、服务各行业客户的裸GPU算力仍然有限，不足以满足大部分客户的需求。
就是否考虑通过芯片自研来保障算力供应，汤道生表示，自己做芯片设计不能解决产能问题。他与很多芯片厂商及合作伙伴都打过交道，今天还没有一家有足够的产能来满足市场需求。腾讯的做法还是与多家芯片厂商合作。
近期有国内C端AI应用开始探索收费引起广泛关注。汤道生在采访中则谈到，一些AI原生服务目前的运营成本、推理成本仍非常高，很难只通过广告模式负担用户免费使用。尤其是用户针对不同问题、不同任务的消耗不同，很难有稳定回报促使广告主为不确定的运营成本买单。他表示，业内友商在C端商业化上走得更靠前，而腾讯当前的目标还是做好产品体验。
AI促使组织扁平化
开发AI的同时，腾讯也正在被AI改变。
在与姚顺雨的对话中，汤道生谈到互联网时代做产品的方式像做 “预制菜”，让用户通过菜单选择功能，设计、研发、测试这样的瀑布式流程也十分清晰。而进入AI时代，AI产品开发流程要重新设计。现在大部分代码由AI生产，原本的各种岗位角色则要进行融合，大家都要做产品经理。
“再过一段时间，很多产品的研发会由‘想要什么结果’驱动，这也让‘一人公司’模式成为可能。只要有想法，就能与AI协作做出完整产品。”汤道生在采访中表示，腾讯内部管理正在适应新趋势，现在试点产品一般都会采用这种扁平模式。
腾讯桌面Agent工具Workbuddy的团队就是一个扁平组织。在接受第一财经等媒体采访时，CodeBuddy及WorkBuddy负责人刘毅说，他的团队里，部门除了组没有其他层级，业务模块、代码、用户反馈、工单等内容对整个团队而言都是透明化、共享的。开发方式变成人类提需求、AI在透明的上下文里工作。AI没有情感，不会因为人类组织建立的信息隔阂而变得低效。这种模式下，不会因为某个工程师离职，导致团队不知如何接手。
“扁平化的组织架构避免了人和人、人和层级之间的信息汇报或组织围墙带来的低效甚至信息失真。”刘毅说。
AI给研发人员的工作方式也带来巨大变化。刘毅回忆，2022年腾讯开始做AI Coding时，一开始只有不到30%的AI代码接受程度。到2025年底，腾讯大部分团队90%以上的代码都由AI生成。2026年开始，程序员使用Codebuddy都是在AI Coding同时开启多个任务、多个指令，就这样指挥4个助理完成4个模块的开发。现在，需求吞吐率成为了AI Coding的核心指标，代表组织的创新速度。
刘毅说，腾讯现阶段主要是鼓励员工用AI、用token，目前还未过分讲究token和产出之间的性价比，但投入几十亿的token带来的业务增长远远不止几十亿。
不过，当人类员工的能力被提炼成skill（技能包），AI成为“数字外包”，员工的价值将体现在哪里？CodeBuddy及WorkBuddy商业化负责人刘翔表示，任何一个流程都能让AI去做，但人才是流程的责任主体，作为最后的把关必不可少，员工的价值体现在责任上。
AI带来巨大的效率提升的同时，也带来了前所未有的挑战。
刘毅表示，当员工将经验嫁接到AI上，也许AI在3天、7天的任务周期内不能产出满意的结果，甚至因为AI幻觉，把风险带到生产环境，因此今年行业也更重视给AI添加约束。此外，当一个组织按以往10倍的速度飞快生产代码时，人类专家只能花费大量时间评审这些代码。有一些配套调整需要进行，包括用AI发现AI代码的错误、用AI自动进行代码测试。
举报 第一财经广告合作，请点击这里此内容为第一财经原创，著作权归第一财经所有。未经第一财经书面授权，不得以任何方式加以使用，包括转载、摘编、复制或建立镜像。第一财经保留追究侵权者法律责任的权利。如需获得授权请联系第一财经版权部：banquan@yicai.com 文章作者
郑栩彤
相关阅读
百亿算力大单涌入跨界玩家，AI基建风口下的豪赌升级更多企业正在以豪赌之姿参与这场算力盛宴。
18094 06-02 21:22
手握5亿小游戏用户，微信看好AI让更多玩家成为游戏生产者小游戏用户基数已非常大，放在国内移动网民大盘中可以说是接近天花板的值。
7275 05-27 17:46
全球首个天基光计算载荷联合研制项目在上海启动为下一步颠覆性技术天基应用奠定工程基础。
6066 05-16 18:03
AI Agent对消费行为与商业模式的底层颠覆消费者作为自然人，存在不可突破的生物算力边界。人的工作记忆容量仅为4±1个组块，单位时间信息处理能力不超过100bit，无法同时处理多维度复杂信息、无法遍历海量商品选项、无法完成全周期成本收益的精准核算，只能做出“有限理性决策”。而消费决策的核心，正是信息的获取、分析与判断，其底层支撑就是算力。AI Agent的出现，彻底打破了自然人的算力边界，将消费决策的算力基础从“人脑生物算力”升级为“人工智能数字算力”，不仅重构了消费行为的底层逻辑，更将全面颠覆建立在“算力差、信息差”之上的所有现有商业模式。
11677 05-11 09:57
盘前必读丨中美将举行新一轮经贸磋商；天阳科技锁定五年长单切入算力租赁赛道机构认为杠杆炒股的软件，5月进入业绩空窗期，题材股行情有望迎来阶段性的顺风期。
56379 05-11 07:56 一财最热 点击关闭文章为作者独立观点，不代表正规的杠杆炒股平台2023-杠杆炒股开户-股票杠杆开户观点
相关文章
